Види гіпотез

Ми пояснюємо, які типи гіпотез існують, а також характеристики описової, причинно-наслідкової, кореляційної тощо.

Гіпотези — це попередні твердження, які спрямовують дослідження.

Що таке гіпотеза?

Гіпотеза - це а пропозиція або твердження, яке ми хочемо підтвердити або заперечити, через a дослідження. Іншими словами, гіпотеза - це а ідея що ми припускаємо і що ми хочемо підпорядкувати суворості a метод дослідження, як у випадку з науковий метод, наприклад, або які ми хочемо контрастувати за допомогою досвід.

Гіпотези — це тимчасові, попередні твердження, які можуть виявитися правдивими та доказовими, але вони спочатку служать нам для визначення того, що саме ми хочемо дослідити, і дозволяють нам знайти наш ідеальний метод перевірки. Ось чому кажуть, що гіпотеза є сполучною ланкою між теорія і спостереження. Отже, будь-яке дослідження обов'язково починається з формулювання гіпотези.

Однак можливо, що розслідування висуває більше ніж одну гіпотезу, і що вони мають різний характер. Звичайно, одні з них виявляться дійсними (при перевірці), а інші – недійсними (при спростуванні). Але далі ми побачимо більш-менш загальну класифікацію гіпотез.

Види гіпотез

описові гіпотези

Ті, що встановлюють зв'язок між змінні які вивчаються, не турбуючись про їхні причини та не порівнюючи між ними. Вони обмежені, як вказує їх назва, щоб описати та передбачити змінні, значення та якості матерії.

Як приклад, припустімо, що група вчених вивчає рецидив хвороби серед населення своєї країни. В якості робочої гіпотези вони вирішили припустити, що хвороба рівномірно поширена серед усіх етнічних груп, які складають загальну популяцію, але завершивши дослідження, вони зрозуміли, що одні етнічні групи уражені сильніше, ніж інші.

Кореляційні гіпотези

Також називається спільною варіацією, яка, як вказує її назва, пропонує кореляцію між досліджуваними змінними, тобто вони визначають спосіб і ступінь, в якому одна впливає на іншу. Залежно від того, як цей зв'язок, ці гіпотези можуть бути трьох типів:

  • Гіпотеза позитивної кореляції, коли збільшення однієї змінної тягне за собою збільшення іншої. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, припускають, що чим старші пацієнти, тим більша ймовірність смерті при інфікуванні.
  • Гіпотеза негативної кореляції, коли зменшення однієї змінної тягне за собою зменшення іншої. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, припускають, що менше інфікованих пацієнтів, коли нижчий вік населення.
  • Гіпотеза змішаної кореляції, коли збільшення або зменшення однієї змінної тягне за собою зменшення або збільшення, відповідно, іншої. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, припустять, що раннє лікування призводить до меншої кількості смертей від хвороби.

Причинно-наслідкові гіпотези

Прогнозні гіпотези проектують причинно-наслідковий зв’язок у майбутнє.

Ті, хто досліджує відносини викликати наслідок між досліджуваними змінними, пропонуючи певний тип конкретного значення. Відповідно до того, як цей сенс, ми можемо говорити про:

  • Пояснювальні гіпотези, які пропонують перевірений причинно-наслідковий зв’язок між змінними, так що одна може бути пояснена іншою.Наприклад, повертаючись до випадку хвороби, яку досліджують вчені, як тільки буде підтверджено, що вона не вражає всі етнічні групи однаково, можна висунути гіпотезу, що хвороба вражає більше людей певної етнічної приналежності, оскільки вони мають більший достаток специфічного білка в крові.
  • Прогнозні гіпотези, які встановлюють ймовірний причинно-наслідковий зв’язок між досліджуваними змінними, проектуючи його в майбутнє. Наприклад, знову ж таки в досліджуваному випадку хвороби вчені могли висунути гіпотезу про те, що більша ураженість певних верств населення незабаром призведе до зміни генетики інфекційного агента.

Статистичні припущення

Ті, що відносяться до наборів змінних і виражають їхні відносини у відсотках або пропорційних величинах, а не в абсолютних величинах. Вони дуже поширені в імовірнісних, популяційних або прогнозних дослідженнях. Цей тип гіпотез можна класифікувати, в той же час, за:

  • Гіпотези статистичної оцінки, які дозволяють досліднику оцінити значення деякої статистичної змінної для сукупності та набору попередньої інформації. Наприклад, якщо вчені, які досліджують захворювання, стверджують, що 70% інфікованих пацієнтів мають певний симптом, то це слід вважати основним симптомом.
  • Гіпотези статистичної кореляції, які прагнуть встановити в статистичних термінах деяку кореляцію між змінними. Наприклад, якщо вчені, які досліджують хворобу, вважають, що смертність від неї пов’язана головним чином із соціально-економічним рівнем пацієнтів, оскільки 80% серйозних випадків походять із популярних районів.
  • Статистичні гіпотези диференціації середніх, які встановлюють зв'язок між статистикою двох груп людей.Наприклад, якщо вчені, які вивчають це захворювання, вважають, що чоловіки хворіють на нього на 40% частіше, ніж жінки.

нульові гіпотези

Нульова гіпотеза – це гіпотеза, яка спростовує те, що встановлено гіпотезою дослідження, незалежно від того, чи є остання. Таким чином, нульові гіпотези є протилежністю дослідницьким гіпотезам і можуть бути того самого типу, що й будь-яка з них (будь-яка з перерахованих нами досі).

Наприклад, якщо вчені, які вивчають захворювання, прагнуть продемонструвати, що тяжкість захворювання не має нічого спільного зі статтю пацієнтів.

Індуктивні, дедуктивні та аналогічні гіпотези

Будь-яка з наведених вище гіпотез може бути індуктивний, дедуктивний або аналогічний, заснований на логіці, яка використовується для встановлення зв’язку між досліджуваними змінними. Це виражається в самому способі подання відносин, а саме:

  • Дедуктивні гіпотези або гіпотези, які діють шляхом дедукції, ті, які встановлюють зв’язок від загального до окремого, використовуючи як відправну точку інші попередні гіпотези, які вже були продемонстровані. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, підтвердять, що вона вражає певну етнічну групу більше, ніж іншу, вони можуть зробити висновок, що вона більше вражає тих, хто має певний генетичний компонент, оскільки останній є домінуючим у цій етнічній групі.
  • Індуктивні гіпотези або гіпотези, які діють за допомогою індукції, ті, які встановлюють відношення від окремого до загального, тобто всупереч дедуктивним, заснованим на інтуїція від того, що спостерігається. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, не виявлять серйозних випадків серед людей певної етнічної групи, вони можуть стверджувати, що в ній є генетичний компонент, який робить її імунною.
  • Аналогічні гіпотези або гіпотези, які діють за аналогією, ті, які встановлюють зв'язок між змінними, інспірованими, скопійованими або перенесеними з іншої галузі знань, у якій вони були перевірені. Тобто вони припускають, що якщо зазначена гіпотеза була справедливою в іншій сфері, вона також може бути справедливою в їхній. Наприклад, якщо вчені, які вивчають хворобу, стверджують, що оскільки іншу, але подібну хворобу лікували певним антибіотиком, можливо, ця нова хвороба відреагує так само.
!-- GDPR -->