• Що таке статистична вибірка?
• Характеристика статистичної вибірки
• Типи статистичних вибірок
• Статистична сукупність

Ми пояснюємо, що таке статистична вибірка, її характеристики та які існують види. Крім того, що таке статистична сукупність.

Статистична вибірка ізольована для оцінки та дослідження.

Що таке статистична вибірка?

Статистична вибірка (або в контексті, що явно посилається на статистику, вибірка) розуміється як більш-менш репрезентативна підмножина статистичної сукупності, ізольована від решти для цілей оцінки та дослідження. Іншими словами, це фрагмент усіх досліджуваних елементів, що складається з більш керованої кількості, вибраних (в ідеалі) випадковим чином.

Логіка взяття статистичної вибірки полягає в тому, що за правильних умов a набір дуже громіздкий через менші частини, які є репрезентативними, тобто більш-менш пропорційні решті.

Наприклад, якщо ми хочемо вивчити всесвіт мільйонів виборців у країні, ми повинні взяти досить велику вибірку, щоб взяти нас у невеликій групі з кількох сотень осіб, відображення політичних поглядів в населення ціле. Таким чином, із мільйонної популяції людей ми б досліджували вибірку з сотень.

Ці зразки отримують за допомогою різних техніки статистики, які гарантують за допомогою різних механізмів адекватну випадковість для найменшого можливого упередження у відборі, тобто максимально можливу об'єктивність, що дозволяє отримати дійсні наближення до статистичного всесвіту. Якщо, з іншого боку, отримано упереджену вибірку, то висновки можливо буде менш надійним і, отже, менш корисним.

Очевидно, що кожна вибірка є частиною сукупності, тому якщо у вас є кілька сукупностей, ви також повинні мати кілька вибірок. Вибірка – це процес отримання статистичної вибірки і поширений у різних дисциплінах демографії, біології хвиля політика.

Характеристика статистичної вибірки

Загалом, статистична вибірка характеризується наступним:

• Це частина більшої сукупності, яка є статистичною сукупністю чи статистичним універсумом, репрезентативною якої вона є, в ідеалі.
• Вона має невелику і тому керовану кількість елементів, що становлять статистичний інтерес, порівняно з усією сукупністю.
• Він вибирається випадковим чином і за допомогою різних методів вибірки. Він може бути більш-менш надійним, залежно від останнього.
• Його розмір є об’єктом математичного дослідження, щоб гарантувати правильні пропорції, щоб він був репрезентативним для загальної суми.

Типи статистичних вибірок

Статистичні вибірки поділяються, по-перше, на дві великі групи: ймовірнісні та неімовірнісні, кожна з яких має свою незалежну класифікацію.

Імовірнісні статистичні вибірки. Це ті, кого вибирають через методи більш-менш випадково, щоб гарантувати найменше втручання критеріїв дослідника у вибірку. У свою чергу, вони поділяються на:

• Прості випадкові вибірки. Найпростіші з усіх вибираються абсолютно випадково з популяції. Це стосується, наприклад, національного опитування громадської думки, для якого деякі громадян за номером вашого документа.
• Стратифіковані зразки. Вони вибираються випадковим чином з-поміж різних шари або рівні класифікації, за якими раніше була організована сукупність. Наприклад, вибірку можна вибрати випадковим чином серед різних вікових діапазонів населення, отримуючи таким чином випадкову, але стратифіковану вибірку.
• Кластерні зразки. Подібно до стратифікованих, вони вибираються випадковим чином із попередньо визначеної множини, але в даному випадку ці множини не є результатом критеріїв дослідника, а подані спонтанним, природним шляхом. Наприклад, вибірка мешканців певного мікрорайону чи працівників певної будівлі.

Неймовірнісні статистичні вибірки. Це ті, відбір яких ведеться не напризволяще, а за певними критеріями пошуку дослідника через обмеження, які перешкоджають більшій вибірці. Тому ці типи вибірок насправді не є репрезентативними для досліджуваного статистичного всесвіту, але вони дозволяють отримати наближення, наділене певною похибкою. Ці зразки можуть бути наступних типів:

• Навмисні зразки. Ті, які обираються за критеріями дослідника, тобто взяття тих, які він вважає, дадуть кращі результати, оскільки є більш репрезентативними. Прикладом цього є коли журналіст запитує думку певних людей, яких він обрав заздалегідь.
• Зразки для зручності. Ті, що вибираються відповідно до того, що ближче під рукою, тобто обмежуються безпосереднім. Так буває, наприклад, коли представник фірми пропонує свою продукцію тим, хто проходить повз.
• Послідовні зразки. Ті, які є частиною подорожі дослідника, який проходить від групи до групи, витягуючи дані, щоб потім утворити ціле. Прикладом цього є методи звернення до публіки певних продавців або промоутерів, у яких вони запрошують людей зупинитися, щоб прислухатися до достоїнств продукту: одні роблять це, а інші ні, а згодом продавець змінює територію. Зрештою, ви зберете всі дані з різних областей, у яких ви були.
• Зразки в розстрочку. Це поєднання стратифікованих та навмисних вибірок, оскільки дослідник обирає людей для опитування відповідно до їх належності (і репрезентативності) до певного шару чи групи, визначеної заздалегідь.

Статистична сукупність

Статистична сукупність відрізняється від статистичної вибірки тим, що остання є її частиною, оскільки сукупність еквівалентна всім елементам або індивідам, які цікавлять дослідження. Іншими словами, статистична сукупність — це статистичний універсум: ціле, уся маса можливих елементів дослідження.

Детальніше в: Статистична сукупність